成人学历教育

IT行业路上的进阶逻辑

发表时间：2025-09-27 13:55

在IT行业技术为王的共识里，能力大于学历似乎总能找到立足之地，也有人说写代码靠手熟，不是靠文凭，有人举例大神高中辍学，照样拿百万年薪。

我们不反驳这样的想法，但是这理论在当下真的还使用吗，有从业9年的无线工程师说起亲身经历，自己考取了多个品牌的无线工程师证书，并对无线领域有资深话语权，能快速发现问题并解决问题，但是他离开上海，回到西安，发现这几个无限工程师的证书，被一张本科证书打败。原来他是某高校计算机网络专业毕业，大专学历，十年前应聘时这个学历还够用，加上自己善于创新，很快就被上级看好，被调任去上海的软件分公司负责给新员工授课，除非有解决不了的问题，一般都是员工对接客户，他负责培训员工技能，后来体制改革，无线业务运营商免费提供等政策的实现，他所在的科技公司无线认证部门业务极具下降，最终解散，当然公司知道他的付出，调任在其他部门，待以后有更合适的岗位再另作安排，但是工资还不如之前的一半，于是他与妻子商议，决定回妻子的故乡西安另作发展，但是回到西安，找工作四个月了，都是一些外卖、司机、快递等没有门槛的岗位，与之相关的网络工程师岗位都是清一色的本科学历及以上，尽管他拿出好几个工程师证书，也没有本科学历证书有用。于是他找到我们老师，报考了成人本科计算机科学与技术专业，自己在做一点网上的临时任务，养家糊口。

从这个案列可以看到，当我们把IT技术进阶比作一场建楼工程，就会发现的真正价值：它不是决定能不能盖楼的砖瓦，而是指导怎么盖高楼的地基图纸。没有图纸，或许能靠经验砌出一间平房；但想建起抵御风雨的摩天大楼，终究要回到地基该怎么打的本质问题上。

就如这位同学，在工作中成长的IT人，往往像手握砌墙工具的工匠，能快速掌握垒砖块的技巧，通过自学线上课程、实战项目，短则三五个月，长则一年半载，就能写出能运行的基础代码，完成简单的功能开发。比如前端开发的新手，跟着教程敲几行HTML、CSS，就能做出静态网页；后端入门者，学完Python基础语法，也能搭建简单的接口。这种快速上手的成就感，很容易让人误以为技术进阶只需要不断堆砖块，却忽略了一个关键问题：平房的砌墙逻辑，永远支撑不起百米高楼。

当技术需求从完成功能升级为做好系统，从写代码转向做底层研发，地基的重要性就会凸显，这时候需要的不再是零散的砌墙技巧，而是系统性的建筑知识。就像盖高楼要先搞懂地质结构、承重原理，IT技术想往上走，必须吃透计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法这些地基性知识。而这些知识，恰恰是学历教育阶段会反复打磨的核心内容。大学计算机专业的课程设置，从《计算机导论》到《编译原理》，从《离散数学》到《计算机网络》，本质上是在搭建一套技术认知框架：它不直接教你怎么写一个登录页面，但会告诉你数据在网络中如何传输、程序在内存中如何运行；它不手把手教你怎么调通一个接口，但会帮你理解进程与线程的区别、锁机制的底层逻辑。也许很多计算机毕业的人甚至不会重新部署Windows11系统，但对系统的应用与开发有了新的认识。这套框架，就像地基图纸上的尺寸标注、结构说明，看似不直接产生可见的成果，却决定了未来技术能力的上限。

最典型的例子，莫过于当下AI研发领域。如今网上随处可见零基础学Ai、三个月入门深度学习的课程，跟着教程跑通一个图像识别模型并不难，但想真正吃透模型的优化逻辑、解决实际场景中的泛化问题，没有本科及以上学历对应的数学、统计学基础，几乎寸步难行。比如调整神经网络的激活函数，需要理解导数与梯度下降的数学原理；优化模型的参数量，要用到概率论与数理统计的知识；甚至判断一个模型的性能瓶颈，都需要结合线性代数中的矩阵运算逻辑。这些知识，不是靠刷几个项目就能掌握的，它们需要在课堂上跟着老师拆解公式，在课后通过习题反复验证，在论文阅读中理解应用场景，是一个系统输入+长期沉淀的过程。很多非科班出身的AI从业者，即便能熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架，遇到需要从0到1优化模型的场景时，往往会卡在数学基础上，不得不回头补学微积分、线性代数，这比科班出身的人多走的弯路，本质上是没按图纸打地基的代价。

当然，这并不是说非科班出身的人就无法进阶，行业里从不缺自学成才的技术大牛，他们往往是通过大量实践，反向补全了学历教育中的系统知识。但这恰恰证明：IT技术的进阶，绕不开系统性知识这座地基，而学历教育提供的，是一条少走弯路的捷径。它就像给建楼的工匠提前画好地基图纸，不用在摸索中试错，不用在返工中浪费时间，能更高效地把精力用在往上盖楼上。